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目的 为减少医护人员工作量、优化资源配置、推动智慧医院建设,研究设计一套基于人工智能的全程健康管理统一随访平台,提升医疗服务质量与慢病患者管理效能。方法 积极探索全程健康管理服务的新模式,设计和构建统一随访平台,利用人工智能及大数据等技术,对患者出院数据进行智能分析,自动为患者制定个性化随访计划,并进行人工智能外呼和互联网随访。结果 自2024年8月至2025年8月,累计服务137 834人次,随访覆盖率达100%,成功率达89%,智能外呼248 258人次。结论 人工智能驱动的智能随访平台在医院的应用,对医院管理效率的提升、患者满意度的改善以及对医疗改革的推动发挥了作用,为智慧医院建设提供了实践参考。
Abstract：Objective To alleviate clinical workload,optimize resource allocation,and advance smart hospital initiatives,this study designed an Artificial Intelligence-powered integrated health management platform to enhance service quality and refine chronic disease management experiences.Methods We developed a unified follow-up platform incorporating Al and big data analytics.The platform automatically processes post-discharge clinical data,generates personalized follow-up schedules,and executes multi-channel engagements through Al voice calls and digital follow-up interfaces.Results From August 2024 to August2025,a total of 137,834 person-times were served,with a follow-up coverage rate of 100% and a success rate of 89%.Additionally,248,258 person-times were reached via intelligent outbound calls.Conclusion The Al-powered follow-up system at Hospital demonstrates measurable improvements in operational efficiency and patient satisfaction and the promotion of medical reform,offering implementable solutions for smart hospital transformation.
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基本信息:
中图分类号:R-05;TP18
引用信息:
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基金信息:
国家自然科学基金面上项目“基于多源知识融合与挖掘的罕见病全程精准分级诊疗流转机制研究”(72374148); 国家科技重大专项“重大慢病防治技术推广机制研究及应用示范”(2024ZD0523904)
2026-04-20
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