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2026年03期
医学人工智能应用进展

医疗机构AI能力工程化集成与治理体系构建研究

褚丹奇;任效星;袁靖;

目的 针对医疗机构人工智能(AI)应用孤岛化、集成复杂、安全管理缺失等问题,构建AI能力工程化集成与治理体系,实现从“散点智能”向“平台智能”转型。方法 搭建医疗机构内统一的AI能力集成平台,涵盖AI准入授权、状态监控、数据供给、资源管理、版本迭代等功能,实现对全院AI能力统筹管理。结果 实践验证部署周期缩短78%,图形处理器(GPU)利用率从32%提升至81%,一年拦截非法访问1.7万次,系统可用性达99.95%,支持85次热更新业务零中断。结论 该体系实现AI应用从“分散自建”到“集约运营”,为医疗AI规模化治理提供可复制方案,对智慧医院转型具有重要参考价值。

2026 年 03 期 v.23 ;
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医护人员对医疗人工智能态度评估工具的范围综述

沈丽宁;孙未冉;沈文轩;何事成;陈思思;

综述国内外医护人员对医疗人工智能态度的评估工具,为国内外工具开发与应用提供参考。遵循范围综述研究方法框架,检索PubMed、Web of Science、Scopus、中国知网等数据库中2015年9月至2026年1月发表的文献,按照PICOS原则筛选关于医护人员人工智能(AI)态度评估工具的开发或应用研究,提取工具特征、维度设计、信效度及适用场景等信息并进行归纳分析。共纳入21篇文献,涵盖21种评估工具。工具呈现以下特点:通用多维与专业单维并存、信效度验证程度不一、从静态评估向动态关联创新。医护人员对医疗AI的态度评估工具已呈多样化发展,我国亟须开发融合本土场景与数据质量的评估工具。

2026 年 03 期 v.23 ; 国家社会科学基金一般项目“医疗健康高质量数据集构建及其应用研究”(25BTQ043)
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基于知识超图的临床输血知识管理系统关键技术研究

蔡松原;王明举;张进;

目的 针对临床输血知识多元关联的特征及传统知识管理系统关系表征不完整、检索效率低的问题,研究基于知识超图的临床输血知识管理系统关键技术,为系统开发提供核心技术支撑,助力临床输血决策精准化与智能化。方法 设计适用于输血场景的关系模式,利用大语言模型从书籍、权威指南、文献等文本中自动提取实体和包含多个参与方的超关系;通过实体对齐整合异构来源信息,并结合规则对超关系进行修正与优化,支撑系统知识组织与检索需求。结果 提出端到端的知识超图构建流程,成功构建包含6 842个医学实体和7 148个超关系的临床输血知识超图,在输血指征、禁忌症、不良反应等关键场景中覆盖全面且表现良好。基于该知识超图设计了知识采集、提取、管理、检索四大核心模块,形成临床输血知识管理系统。结论 所提流程实现了临床输血知识从原始文本到结构化知识超图的自动转化,为高阶医学知识建模与下游智能应用提供了有效支撑。

2026 年 03 期 v.23 ; 国家卫生健康委员会医院管理研究所医疗人工智能临床应用项目“融合大模型与知识超图的辅助诊断关键技术”(YLXX24AIA040); 2024年度十堰市引导性科研项目“基于机器学习的精准配药全流程应用研究”(24Y069)
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基于AI赋能的医院智慧运维服务系统架构设计与实践

陈洁;郭幽燕;王琮琤;

目的 解决医院信息中心传统运维工单系统存在的痛点,提升运维服务效率与质量,优化信息服务流程。方法 引入人工智能技术,构建智慧运维服务系统,涵盖自动语音识别系统、知识库在线检索增强生成、智能体发布平台等技术架构,运用大模型、语音转写等关键技术实现工单处理、知识迭代全流程自动化。结果系统显著优化业务流程,电话沟通的工单自动创建率提升至近100%,问题解决效率与质量明显提高,同时有效降低信息化运营成本、提升管理效能。结论 该系统有效解决传统运维模式的核心难题,为医院信息中心工作带来显著改善,也为各行业信息沟通与业务管理提供可借鉴的创新范式。

2026 年 03 期 v.23 ;
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基于DeepSeek+RAG的智能麻醉决策支持系统设计与应用

王威;计虹;李维;

目的 搭建智能辅助系统以提升麻醉临床决策的精准度与效率,探索人工智能技术在医疗领域的创新应用。方法 以DeepSeek大语言模型为智能引擎,使用检索增强生成技术部署最新知识库,突破知识整合检索、上下文感知查询、可信决策生成等关键技术,设计实现智能麻醉决策支持系统。结果 在麻醉科实际应用过程中取得了卓越成效。在临床上,系统有效缩短了医生制定麻醉计划的时间,能够更精准地评估患者病情,保障医疗安全。在教学上,系统也成为住院医师规范化培训的有效辅助工具。结论 系统的建设不仅验证了人工智能技术在医疗领域的实际价值,助力科室提质增效,也进一步保障了患者就医安全。

2026 年 03 期 v.23 ;
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